Estafas de ingeniería social en aumento: Avast advierte sobre deepfakes y phishing

Según el Informe de amenazas de Avast Q1/2023, las estafas de ingeniería social han experimentado un preocupante aumento del 61% en dispositivos móviles y un 23% en computadoras de escritorio. Los expertos de Avast advierten que los atacantes están aprovechando los deepfakes, infiltrándose en YouTube y empleando publicidad maliciosa y phishing para estafar a los usuarios.

Durante el último trimestre, se ha observado un notorio incremento en las estafas de ingeniería social, representando el 90% de todas las amenazas móviles y el 87% de las amenazas de escritorio. Según Avast, los estafadores están volviéndose más sofisticados al combinar técnicas clásicas como el phishing con nuevos enfoques, como el envío de notificaciones automáticas fraudulentas para obtener información confidencial de los usuarios.

Los deepfakes se han convertido en una preocupación creciente, ya que se utilizan para difundir información errónea en YouTube y otras plataformas. Además, Avast alerta sobre la presencia de comentarios falsos, enlaces peligrosos y páginas de phishing en la plataforma de videos.

Para protegerse de los deepfakes en YouTube, Avast recomienda a los usuarios examinar críticamente el contenido en línea, sin importar la aparente confiabilidad de la fuente. Además, la publicidad maliciosa se aprovecha de redes publicitarias legítimas para distribuir malware de manera sigilosa, incluso en plataformas como YouTube.

Los bloqueadores de anuncios y el software de seguridad son herramientas recomendadas por Avast para proteger a los usuarios de clics accidentales en anuncios maliciosos. Por otro lado, las estafas de citas continúan en aumento, con perfiles falsos que buscan defraudar a sus víctimas a través de relaciones aparentemente genuinas.

Finalmente, aunque las autoridades han intensificado sus esfuerzos contra el ransomware, los atacantes siguen siendo activos y evolucionando constantemente sus métodos. Avast enfatiza la importancia de detectar y señalizar estos ataques de manera oportuna para establecer medidas de reacción efectivas.